英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在传染病中脱颖而出

近日，牛津大学特为参与的一项数据深入研究项目（OpenSAFELY）断定了导致新冠病原肺炎被害的正因如此，该项目深入研究了1740万苏格兰军队的匿名健康文档，是当今世界最大规模的文档样本数据深入研究。苏格兰《金融学人》创刊号上旬发表文章声所称该数据深入研究的深入研究作法是对基本资料文档挖掘依靠的创新，让数据深入研究医务人员得以在确保患者隐私的同时，充分依靠巨量医疗卫生文档中都的有效文档展开数据深入研究。

这项数据深入研究以苏格兰约1740上千人的全科医院基本资料以及其中都5683例由新冠肺炎导致的死亡流感作为数据深入研究对象，其数据深入研究规模和详细程度仅前所未有，该文章在此之前不太可能刊登在医学预印本SDKMedRxiv上。《金融学人》在题为《的电子基本资料文档数据深入研究种系统在疫情中都脱颖而出》的观察文章中都谈到，若是在非疫情初期，这种大规模的快速浓缩深入研究健康文档是不可能完毕的，至少是获得文档许可证，就必须几个同月甚至几年间隔时间。

而该项目从想法产生到数据深入研究发表只用了42天的间隔时间，疫情的迫切性当然是一方面，另外也是由于该数据深入研究使用创新的文档挖掘依靠手段。提供该高效率及文档的是医疗卫生提供商TPP，其日常为约5000上千人磁盘的电子健康资料。此次数据深入研究作法的独创性在于，数据深入研究一个团队并未对任何的电子基本资料文档顺利进行复制和转移，而是通过专门从事编写的程序，全程在TPP的文档中都心内部顺利进行深入研究。而且，数据深入研究一个团队只能通过专用的安全连接查阅患者记事，所有对的电子基本资料的会见都被记事在案。以上一系列措施，使得数据深入研究一个团队在医疗卫生文档隐私方面获得了苏格兰最严谨的医疗卫生文档管理组织MedConfidential的认可。

文章所称这类通过挖掘的电子基本资料助力强化卫生保健服务模式的数据深入研究迈入起步收尾，而这种模式之所以出现在苏格兰，一方面，苏格兰第三世界医疗卫生服务体系（NHS）覆盖的医疗卫生市场形成了TPP这类以外巨量患者的电子基本资料的公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗卫生服务初诊环节的规范模式，使得全科医院基本资料以外十分丰富、统一的文档交集，其文档可谓包罗万象。

这一数据深入研究的联合负责人、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士声所称，苏格兰是“全球唯一以外可满足这些深入研究所须的文档规模的第三世界”。

《金融学人》指出，这种种系统的广为采用有望带来重大影响。这意味着的电子基本资料系统将不至少至少是文档的磁盘，而格外将视作医学数据深入研究基础设施中都的积极一环，还可以随着科学的须要而与时俱进。此外，这对于应用于医学的机器学习的的发展值得注意尤为重要，因为机器学习值得注意必须依托大量经过组织选取的文档，才能充足准确地了解到病症。